Теория вероятностей и математическая статистика — Книга представляет собой переиздание классического университетского учебника по теории вероятностей и математической статистике, разработанного в сотрудничестве специалистами механико-математического и экономического факультетов МГУ им. М.В. Ломоносова, в электронной и общедоступной форме. Книга образует учебно-методический комплекс, включающий как теоретический материал, так и обширный набор задач, а также фонд оценочных средств (примеры контрольных и экзаменационных работ, тесты), списки компетенций по главам, необходимые математические таблицы и др. По сравнению с предыдущими изданиями, учебник дополнен рядом приложений, включающих темы повышенной сложности (характеристическая функция, многомерные распределения, копулы), интересные факты из истории и парадоксы теории вероятностей и математической статистики, компьютерные методы Монте-Карло и статистического анализа в популярных пакетах Excel и STATISTICA, разбор типичных ошибок студентов в решении задач. Цель издания – в удобной, доступной и увлекательной форме дать студентам обширный объем знаний по теории вероятностей и математической статистике, для освоения методов принятия решения в условиях неопределенности, умения делать выводы на основе статистического анализа, научно обоснованного прогнозирования случайных явлений и их взаимосвязи, построения математических моделей реальных ситуаций. Для студентов и преподавателей вузов экономических и других специальностей, требующих изучения вероятностно-статистических методов, слушателей послевузовского образования.

Название: Теория вероятностей и математическая статистика
Автор: Лебедев А. В.
Издательство: МГУ им. М.В. Ломоносова
Год: 2018
Страниц: 480
Формат: PDF
Размер: 11,29 МБ
Качество: отличное
Язык: русский

Содержание:

Предисловие
Введение
Теория вероятностей
Элементы комбинаторного анализа
Классическая вероятностная модель
Основные формулы теории вероятностей
Повторные независимые испытания
Дискретные случайные величины
Непрерывные случайные величины
Функции от случайных величин. Непрерывный случайный вектор
Закон больших чисел. Центральная предельная теорема
Цепи Маркова
Математическая статистика
Основные понятия и задачи математической статистики
Точечные оценки параметров распределения
Функции и распределения в математической статистике
Методы построения оценок
Доверительные интервалы
Проверка статистических гипотез
Критерии согласия
Элементы анализа временных рядов
Приложение Д. Дополнения
Приложение И. Это интересно
Приложение О. В чем ошибка ?
Приложение С. Считаем на компьютере
Приложение К. Компетенции
Приложение Ф. Фонд оценочных средств
Приложение Т. Таблицы
Ответы
Литература